用树冠检测辅助人工盘点

事实依据

DeepForest从航拍图像预测生态目标，包括树冠边界框，提供模型训练流程。

给林业或生态调查人员提供“先框选、后人工修正”的小工具，记录漏检、重叠和修正耗时。不能直接把模型的树冠数量当成完整清点结果，也不能据此推算果园产量。

使用已有且有权使用的高分辨率图像，选取不同密度、背景和光照的小区域，建立人工参考框，再比较自动结果与修正时间。需要Python和图像处理能力；采集新航拍另有设备与合规条件，不在此默认范围内。

尚未测量图像标注和算力成本。若阴影、遮挡或不同树种造成大量修正，应先补样本评估，不能承诺省工或收费回报。