PlantDoc：病害图像训练资料
适合学习视觉分类、能自行编写训练与评估代码的读者。先检查原始项目指向的完整检测数据与裁剪分类数据，确认需要的任务、类别和标签。保留独立测试样本，避免同一图像的裁剪版分落训练集和测试集。结果需要在目标作物和真实光照背景下复核，不能直接输出农药处方。
原始项目与CC BY许可。转载或使用请署名并说明修改；图片权利与实际使用范围还需自行核对。
能解决什么问题
PlantDoc是用于植物病害视觉检测的公开数据集，由研究团队从互联网抓取图像后人工标注构建，涵盖多个植物种类和病害类别。数据集分为裁剪后的分类数据集和目标检测数据集两部分，前者用于病害分类模型基准测试，后者可通过独立链接访问。该数据集发表于数据科学会议，旨在降低计算机视觉技术在植物病害检测领域的应用门槛，为研究者提供可用于训练分类或检测模型的标注样本。
AI怎样参与
为植物病害视觉分类和检测模型提供训练与测试数据
适用边界
这是标注后的训练数据集而非可直接使用的诊断工具，需要自行训练模型，互联网抓取的图像与实际田间环境可能存在差异。
阶段：公开数据集。许可：CC-BY-4.0。收录日期：2026-10-05；原始日期未标明，需按项目文档核对当前版本。